Konfidensintervallkalkylator
Bygg ett konfidensintervall runt ditt stickprovsmedelvärde. Ange medelvärde, standardavvikelse, stickprovsstorlek och konfidensnivå för att få intervallet.
Om Konfidensintervallkalkylatorn
Ett konfidensintervall ger ett rimligt intervall för ett populationsmedelvärde baserat på ett stickprov. Den här kalkylatorn tar ditt stickprovsmedelvärde, din standardavvikelse, din stickprovsstorlek och din konfidensnivå, och returnerar sedan felmarginalen samt den nedre och övre gränsen. Ett intervall på 95 procent innebär till exempel att om du upprepade stickprovstagningen många gånger skulle ungefär 95 procent av sådana intervall innehålla det sanna medelvärdet.
Så använder du den
- Ange stickprovsmedelvärdet, genomsnittet av dina data.
- Ange stickprovets standardavvikelse.
- Ange stickprovsstorleken, antalet observationer.
- Ange konfidensnivån, till exempel
95procent. - Läs av felmarginalen och intervallets gränser.
Intervallets bredd krymper när ditt stickprov växer och vidgas när standardavvikelsen eller konfidensnivån stiger. Den här kalkylatorn använder en z-baserad normalapproximation, som är tillförlitlig för större stickprov; med mycket små stickprov är en t-fördelning mer exakt. Ett konfidensintervall är inte en 95-procentig sannolikhet att medelvärdet ligger inom just detta intervall, en vanlig feltolkning. All beräkning sker i din webbläsare och ingenting laddas upp.
Vanliga frågor
Hur beräknas ett konfidensintervall?
Intervallet är stickprovsmedelvärdet plus och minus felmarginalen, där marginalen är z-värdet för din konfidensnivå gånger standardavvikelsen delat med kvadratroten ur stickprovsstorleken. För 95 procent är z-värdet omkring 1,96.
Vad betyder en konfidensnivå på 95 procent?
Det betyder att om du drog många stickprov och byggde ett intervall från vart och ett på samma sätt, skulle ungefär 95 procent av de intervallen innehålla det sanna populationsmedelvärdet. Det är inte en 95-procentig chans att medelvärdet ligger i just detta intervall.
Använder detta z-fördelningen eller t-fördelningen?
Den använder en z-baserad normalapproximation, som är exakt för större stickprov. För små stickprov, vanligtvis under cirka 30, ger en t-fördelning ett något bredare och mer exakt intervall.
Hur kan jag göra intervallet smalare?
Öka stickprovsstorleken, vilket minskar standardfelet, eller sänk konfidensnivån. Ett större stickprov snävar in intervallet, medan högre krav på konfidens vidgar det.